AI Challenge in JRC2027

1．本コンペの趣旨

日本放射線技術学会次世代データサイエンス推進特別委員会では，学会員のAI・データサイエンスに対するさらなる理解と応用を促進することを目的に活動を行っています．

その活動の一環として，JRC2026に引き続き，JRC2027に向けたAIコンペを開催いたします．昨年は，プログラミングを必要としないNeural Network Console（Sony）を用いた環境で実施いたしましたが，今回は，参加者が自身の経験やスキルに応じて, プログラミングを用いた手法（Python，MATLABなど）やConsoleツールなど, 複数の開発環境から自由に選択できる形式とします．

上位入賞者および技術的独創性が認められるグループには，JRC2027において賞金を贈呈します．

２．参加対象・応募条件

グループでの参加とし，グループ内に日本放射線技術学会（JSRT）/日本医学放射線学会（JRS）/日本医学物理学会（JSMP）のいずれかの学会の会員を少なくとも１名含むものとします．グループの人数は問いません（1名でも可）．ただし，同一の者が複数のグループに参加することは認められません．

４．で後述する表彰対象となったグループの代表者（各１名）は，JRC2027における表彰式・講演セッション（2027年4月17日（土）10:20～11:50の予定）にて口頭発表をしていただきます．なお，JRC2027の参加登録費や旅費等は各自でご負担ください．詳細は対象者に別途通知します．

３．課題と評価

＜課題＞

CTの位置決め画像を用いた解剖学的指標の位置推定

＜学習用データ＞

  • University Hospital Baselから公開されているTotalSegmentator dataset[1,2]のCT画像（axial画像）を元に，当委員会が独自に生成した疑似的な位置決め用画像（vDRR）を学習用画像とします．vDRRは，正面方向（coronal projection）または側面方向 (lateral projection) のいずれか一方向について生成された画像であり，投影方向は症例ごとに異なります．
  • 肺尖および肺底の頭尾方向における相対座標位置を正解ラベルとします．相対座標位置は，頭側を０，尾側を1とした0～1の数値で表します．この正解ラベルは，TotalSegmentator dataset に含まれるセグメンテーションラベルを元に，当委員会が肺尖および肺底の位置を決定し，算出したものです．
  • vDRRおよび正解ラベルを含む学習用データに加え，vDRRの生成用Pythonコードは，事前に配布いたします．

＜評価用データ＞

  • TotalSegmentator datasetを含む複数の公開データベースのaxial CT画像を元に，当委員会が生成したvDRRを評価用画像とする．vDRRは配布予定のPythonコードにより生成し，症例によって投影方向は異なります．
  • 正解ラベルの算出ルールは学習用データと同様ですが，TotalSegmentator datasetとは別のデータベースの症例については，当委員会が独自に肺尖および肺底の位置を決定し，正解ラベルを算出します．
  • 評価用のvDRRは，評価結果の提出締切日の約２週間前（2027年1月15日頃）に公開予定です．また，公平性を保つため，評価用データの出典や詳細は結果発表時まで非公開とします．

＜評価方法＞

  • 評価用データに対して推定した相対座標位置をCSVファイルで提出していただき，推定結果と正解ラベルとの誤差（MAE，RMSEなど）および相関係数（ピアソン相関係数）を委員会側で算出します．その結果に基づき，順位を決定します．
  • スコアが同点の場合は，順位決定のために，別途Wordファイルに記載していただく手法や工夫点等の内容を評価に加味する場合があります．

４．表彰

上位3グループを表彰し，副賞として以下を贈呈します．

  • 1位：10万円
  • 2位：5万円
  • 3位：4万円
  • 上位3グループとは別に，技術的独創性や工夫が認められる３グループには，委員会による特別賞（各2万円）を贈呈します．
  • 上位3グループおよび特別賞受賞の３グループの代表者（各1名）は，JRC2027における表彰式・講演セッションにて，手法や工夫点についてご発表いただきます．

５．提出物

学会指定のクラウドに，以下を提出していただきます．

  • 評価用DRR画像の肺尖および肺底の相対座標位置をリスト化したCSVファイル（指定様式あり）
  • 手法の概要や工夫した点をまとめたWordファイル（指定様式あり）

６．エントリー方法

以下のエントリーフォームに必要事項を入力し，参加申請を行ってください．

https://forms.gle/mkSiLtFzpce9QKos5

エントリーされた方に学習用データやドキュメント等を配布いたします（2026年11月上旬頃を予定）．

７．エントリー締切

2026年12月18日（金）17:00

８．評価結果の提出締切

2027年1月29日（金） 17:00

問合せ先：jsrt@info.email.ne.jp

参考文献

[1] Dataset with segmentations of 117 important anatomical structures in 1228 CT images: https://zenodo.org/records/10047292

[2] Wasserthal J, Breit HC, Meyer MT, Pradella M, Hinck D, Sauter AW, Heye T, Boll DT, Cyriac J, Yang S, Bach M, Segeroth M. TotalSegmentator: Robust Segmentation of 104 Anatomic Structures in CT Images. Radiol Artif Intell. 2023 Jul 5;5(5):e230024. doi: 10.1148/ryai.230024.