本セミナーは深層学習の基礎について、講義と実演をオンラインで視聴する形式で学ぶセミナーです。Sonyのフリーソフトウエア「Neural Network Console(以下、NNC)」を用いて、深層学習の理解を深め、自身の研究に役立ててもらうことを期待します。
今回はオンライン形式のため、演習時の十分な個別対応が困難との判断で、実演形式としました。実演時のデータは事前配布しますので、配信動画に合わせて演習を行っていただいても構いません。その場合、最新版のNNC(ver1.9.0)とImageJをインストールしたノートPCをご用意ください。デュアルモニタの環境もお薦めします。 皆様のご参加を心よりお待ちしております。
日時 | : | 2021年1月23日(土)13:00~17:00 | ||||||||||||
開催方法 | : | Zoom(詳細は申込者に連絡します) | ||||||||||||
募集人数 | : | 30名(本学会会員限定、上限90名) | ||||||||||||
参加費 | : | 無料 | ||||||||||||
申込期間 | : | 2020年12月1日(火)~12月31日(木) | ||||||||||||
申込方法 | : | 会員システム『RacNe(ラクネ)』にログインしてお申し込みください. 非会員でもご利用いただけます. ※ E-mailアドレスは必ず連絡可能なアドレスを正確にご記入ください. ※ セミナー当日までの連絡および案内は全てメールで行います. ※ オンラインで受講できる環境準備をお願いいたします. |
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参 考 書: テキスト「標準医用画像のためのディープラーニング 入門編」オーム社 | ||||||||||||||
プログラム |
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問合先 | : | 広島国際大学 川下 郁生 E-mail i-kawa@hirokoku-u.ac.jp |