本セミナーは深層学習の基礎について、講義と実演をオンラインで視聴する形式で学ぶセミナーです。Sonyのフリーソフトウエア「Neural Network Console(以下、NNC)」を用いて、深層学習の理解を深め、自身の研究に役立ててもらうことを期待します。

今回はオンライン形式のため、演習時の十分な個別対応が困難との判断で、実演形式としました。実演時のデータは事前配布しますので、配信動画に合わせて演習を行っていただいても構いません。その場合、最新版のNNC(ver1.9.0)とImageJをインストールしたノートPCをご用意ください。デュアルモニタの環境もお薦めします。 皆様のご参加を心よりお待ちしております。

 

日時 2021年1月23日(土)13:00~17:00
開催方法 Zoom(詳細は申込者に連絡します)
募集人数 30名(本学会会員限定、上限90名)
参加費 無料
申込期間 2020年12月1日(火)~12月31日(木)
申込方法  : 会員システム『RacNe(ラクネ)』にログインしてお申し込みください. 非会員でもご利用いただけます.
※ E-mailアドレスは必ず連絡可能なアドレスを正確にご記入ください.
※ セミナー当日までの連絡および案内は全てメールで行います.
※ オンラインで受講できる環境準備をお願いいたします.
    参 考 書: テキスト「標準医用画像のためのディープラーニング 入門編」オーム社
     

プログラム

中国・四国支部ホームページはこちら http://jsrt-chushi.jp/?page_id=0
 
1.Zoom接続確認、NNC動作確認(13:00~13:30)
2.講義 「深層学習概論とNNCではじめる画像研究」(13:30~14:20
川下 郁生 (広島国際大学保健医療学部)
3.講義 「深層学習の数学的基礎」(14:30~15:20)
富永 正英(徳島大学大学院医歯薬学研究部) 
4.実演 「NNCの基本操作、画像分類、デノイズ他」(15:30~16:20)
井上 聖 (広島国際大学保健医療学部)
5.実演 「具体的な事例の紹介」(16:30~16:55)
川下 郁生 (広島国際大学保健医療学部)
6.質疑応答(16:55~17:00)
     
問合先 広島国際大学  川下 郁生
E-mail   i-kawa@hirokoku-u.ac.jp