2023年度第2回医療情報Webinarを下記の予定で開催いたします。これまでのPACSベーシックセミナーやPACS Specialistセミナーは臨床現場向けのセミナーでとして、研究の土壌を養生することを目的としていましたが、本セミナーではこれまでのPACSベーシックセミナーやPACS Specialistセミナーのような丸1日のセミナーではなく、平日の夜の1時間で完結できるセミナーとなっています。
今回のセミナーは、昨今大きな話題となっている人工知能技術と今後の放射線技術学における応用についてご紹介する予定です(昨年度と同様の内容を予定しております)。
開催日時とプログラムは下記の通りとなります。医療情報領域における今後の研究活動への一助となることを目的に開催させていただきます。多くの皆様のご参加をお待ちしております。
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日時 | : | 2023年6月21日(水)19:00~20:00 |
プログラム | : | 「放射線技術学と人工知能 -Deep learningとオントロジー-」 |
会場 | : | Web環境によるライブ配信(オンライン開催) |
募集人数 | : | 30名(申込者人数に達した場合は申し込み期間に関わらず募集は終了させていただきます.) |
参加費 | : | 学会員 1,000円 非会員 3,000円 |
参加資格 | : | 不問(医療情報部会員の方を優先させていただきます) |
更新ポイント | : | 医療情報技師3ポイント(全5回のうち3回以上の出席が必要) |
申込期間 | : | 2023年5月1日(月)10:00 ~ 6月20日(火)17:00 |
申込方法 | : | 会員システム『RacNe(ラクネ)』にログインしてお申し込みください.非会員でもご利用いただけます.申し込み手続きをする前に,申込の手順をご一読ください. ※E-mailアドレスは,必ず連絡可能で添付文書が受け取れるアドレスを正確にご登録ください. ※お申し込み後,登録確認メールを受信できない場合は,お問い合わせください. ※申し込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は,お問い合わせください. ※メールが届かない場合,迷惑メールフォルダに入っていないかご確認ください. ※「オンラインセミナー利用規約」を遵守してください. ※セミナー参加費については原則,返金できませんので,予めご了承ください. |
お願い | : | WEB参加するための環境はご自身での用意をお願いします. |
問合先 | : | 上野登喜生(福岡大学病院) E-mail tueno@adm.fukuoka-u.ac.jp |
後援 | : | 一般社団法人 日本医療情報学会 |
一般社団法人 日本医用画像情報専門技師共同認定育成機構 |