画像部会では，深層学習に興味を持たれている“未経験者”を対象として，放射線技術学におけるディープラーニング研究を始めるために必要な環境設定や，手法について体験していただくセミナーを開催してきました．今回は，深層学習に興味をお持ちの“プログラミング初心者，未経験者”を対象として， PyTorchによるプログラミングの体験を目的としてたセミナー開催します．昨年に続き，今年もオンラインにて参加していただけます．より多くの会員の方にこのセミナーにご参加いただき，深層学習をご自身の研究に活用いただけましたら幸いです．
| 日時 | ： | 2023年9月2日（土）10：00～15：00（休憩１時間） | ||
| 会場 | ： | WebexによるWEB実施（広島国際大学呉キャンパスからの遠隔配信） | ||
| 対 象 者 | ： | 深層学習を少し勉強してみたが，実際にプログラムを組み，深層学習研究を始めてみたい方（初心者を対象としたPythonの初歩的な内容となります） | ||
| 定員 | ： | 30名 | ||
| 参加費 | ： | 会員 5,000円 非会員11,000円 | ||
| * Go to JSRT キャンペーンとなりますので，ご活用ください． | ||||
| 内容 | ： | 以下の講義／演習を予定しています（内容は変更になる可能性があります）． | ||
| 【講義】Pythonと深層学習の基礎，他 | ||||
| 【演習】PyTorch (Google Colaboratory）を用いて， | ||||
| − | PythonとPyTorch | |||
| − | 画像分類，画像処理（ノイズ低減，超解像），等 | |||
| ※予習・復習・当日（ダイジェスト）のオンデマンド配信や資料があります． | ||||
| 講師 | ： | 山本めぐみ（広島国際大学），篠原範充（岐阜医療科学大学），佐保辰典（小倉記念病院），平原大助（学校法人原田学園），大倉保彦（広島国際大学），寺本篤司（名城大学），中山良平（立命館大学） | ||
| 参考図書 | ： | 福岡大輔，藤田広志 「2020-2021年版 標準 医用画像のためのディープラーニング: 入門編」 オーム社 |
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| 申込方法 | ： | 会員システム『RacNe（ラクネ）』にログインしてお申し込みください．非会員の方もご利用いただけます． 申し込み手続きをする前に，申込の手順をご一読ください． ※お申し込み後，登録確認メールを受信できない場合は，お問い合わせください． ※申し込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は，お問い合わせください． ※メールが届かない場合，迷惑メールフォルダに入っていないかご確認ください． ※「オンラインセミナー利用規約」を遵守してください． ※セミナー参加費については原則，返金できませんので，予めご了承ください． |
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| 申込期間 | ： | 2023年6月12日（月）正午 ～ 8月19日（土）18：00（先着順） | ||
| 注意事項 | ： | 演習にあたり，以下の環境が必要になります． | ||
| ① | Google ColaboratoryとWEB会議システム（Webex）を実行できるPCとインターネット回線． | |||
| ② | 各自Googleアカウントの取得が必要． | |||
| ③ | ②とは別にWEB会議システム（Webex）が動作するマイク搭載のコンピュータまたはタブレット端末があると便利です．(受講画面参照用) | |||
| ④ | 上記の図書は自習用の参考資料です．（必須ではない） | |||
| 問合先 | ： | 山本 めぐみ（広島国際大学）E-mail m-yamamo@hirokoku-u.ac.jp | ||
