画像部会では，人工知能に興味を持たれている“未経験者”を対象として，放射線技術学におけるディープラーニング研究を始めるために必要な環境設定や，手法について体験していただくセミナーを開催してきました．今回は，近年話題のRadiomics研究にも利用できる機械学習に興味をお持ちの“プログラミング初心者，未経験者”を対象として， Python (Google Colaboratory) によるプログラミングの体験を目的としたセミナー開催します．昨年に続き，今年もオンラインにて参加していただけます．より多くの会員の方にこのセミナーにご参加いただき，機械学習やデータ分析手法をご自身の研究に活用ください．
| 日時 | ： | 2026年7月26日（日）10：00～15：00 （休憩1時間，午後は進捗次第で延長の可能性があります）． |
| 会場 | ： | WebexによるWEB実施（小倉記念病院からの遠隔配信） |
| 対象者 | ： | 実際にプログラムを組み，データの分析や物体検出を用いた研究を始めてみたい方（初心者を対象としたPythonの初歩的な内容やプログラミング，物体検出の説明が中心となります）． |
| 定員 | ： | 50名 |
| 参加費 | ： | 会員 6,000円 非会員12,000円 |
| 内容 | ： | 以下の講義／演習を予定しています（※内容は変更になる可能性があります）． |
| 【講義】Pythonと物体検出の基礎，他 | ||
| 【演習】Google Colaboratoryを用いて， | ||
| − 物体検出の今までとこれから | ||
| − Pythonと物体検出の基礎 | ||
| − 生成AIを用いたプログラムの作成方法について | ||
| 【復習講義動画】当日のダイジェスト，他 | ||
| 講師 | ： | 佐保辰典（小倉記念病院），平原大助（帝京平成大学），馬場 祥吾（西南学院大学），福井 亮平（岡山大学） |
| 参考図書 | ： | Pythonによる医用画像処理入門 オーム社 |
| 申込方法 | ： | 会員システム『RacNe（ラクネ）』にログインしてお申し込みください． 非会員でもご利用いただけます． 申し込み手続きをする前に，申込の手順をご一読ください． ※お申し込み後，登録確認メールを受信できない場合は，お問い合わせください． ※申し込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は，お問い合わせください． ※メールが届かない場合，迷惑メールフォルダに入っていないかご確認ください． ※オンラインセミナー利用規約を遵守してください． ※セミナー参加費については原則，返金できませんので，予めご了承ください． |
| 申込期間 | ： | 2026年5月25日（月）正午 ～ 7月17日（金）18：00（先着順） |
| 注意事項 | ： | 演習にあたり，以下の環境が必要になります． |
| ➀ Google ColaboratoryとWEB会議システム（Webex）を実行できるPCとインターネット回線． | ||
| ② 各自Googleアカウントの取得とGoogle Chromeブラウザが必要です． | ||
| ③ ①とは別にWEB会議システム（Webex）が動作するマイク搭載のコンピュータまたはタブレット端末があると便利です．（受講画面参照用） | ||
| ④ 上記の図書は自習用の参考資料です．（必須ではありません） | ||
| 問合先 | ： | 佐保辰典（小倉記念病院） E-mail sahotatsu@gmail.com |
